1.2.1 빅데이터의 이해

빅데이터의 이해

1. 관점에 따른 정의
   1. 3V로 요약되는 좁은 범위의 정의
   2. 처리, 분석 기술적 변화까지 포함되는 중간 범위의 정의
   3. 인재, 조직변화까지 포함한 넓은 관점에서의 정의

• 3V
  • Volume양. Variety다양성, Velocity속도
  • Value가치, Visualization시각화, Varacity정확성 까지 포함한 4V로 확장

빅데이터 정의의 범주 및 효과

• 데이터 변화 : Volume, Variety, Velocity
• 기술변화 : 데이터처리, 저장, 분석, 기술 및 아키텍쳐, 클라우드 컴퓨팅 활용
• 인재, 조직 변화 : 인재필요, 데이터 중심

출현 배경과 변화

출현 배경

• 기존의 데이터, 처리방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일하나는 '변화'

  • 산업계 : 고객데이터 축적 - 데이터에 숨어있는 가치 발굴
  • 학계 : 거대데이터 활용, 확산 - 기술 아키텍처 및 통계 도구들의 발전
  • 기술발전 : 관련기술 발달 - 디지털화, 클라우드 등 기술발전에 따름

• ICT 발전과 빅데이터의 출현

빅데이터의 기능

• 빅데이터에 거는 기대를 표현한 비유

  • 석탄, 철, 원유, 렌즈, 플랫폼..

  \

빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화

• 과거 ⇒ 현재로의 변화
  • 사전처리 ⇒ 사후처리
  • 표본조사 ⇒ 전수조사
  • 질 ⇒ 양
  • 인과관계 ⇒ 상관관계

1.2.2 빅데이터의 가치와 영향