AI, 머신러닝, 딥러닝의 이해 및 관계

AI(인공지능) 은 사람의 지능처럼 생각하는 기계를 말하는것

그 AI를 구현하는 방법인 머신러닝이 있고

머신러닝중에 인공신경망을 활용한 학습법인 딥러닝이 있는 포함관계를 구성

AI(인공지능)

• 인공 지능이라는 개념은 1956년 미국 다트머스 대학에 있던 존 매카시 교수가 개최한 다트머스 회의에서 처음 등장
• 컴퓨터가 사람에게 전적으로 의존했던 작업을 스스로 해결할 수 있음을 의미

Machine Learning(머신러닝)

• 정확한 결정을 내리기 위해 제공된 데이터를 통하여 스스로 학습 ⇒ 학습된 데이터를 기반으로 문제를 분류 및 예측
• 빅데이터를 통한 학습 방법으로 머신러닝을 이용
• 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 학습시켜 수행방법을 익히는 개념

Deep Learning(딥러닝)

• 인공신경망에서 발전된 학습 방법으로 사람의 뇌와 비슷한 정보 입출력 개념을 사용한 학습방법
• 많은 양의 연산이 필요한 학습이라 초기에는 많이 사용되어지지 않았지만 그 효과가 상당히 좋다는 연구결과로 인해 요즘 가장 뜨고있다 아니 이미 떴다.
• 머신러닝은 학습데이터를 수동으로 제공해야하지만 딥러닝은 데이터를 스스로 학습한다.
• 딥 러닝의 등장으로 인해 머신 러닝의 실용성은 강화됐고, 인공 지능의 영역은 확장

머신러닝

딥러닝