• 기존의 NN와 같은 부류
• 기본적으로 "공간적 구조" 를 유지

History

• 1957년 Frank Rosenblatt가 Mark | Perceptron machine을 개발 하였음.
• 이것은 "perceptron"을 구현한 최초의 기계
• Wx+b와 유사한 함수를 사용함. (출력값이 1 or 0)

• 여기서 가중치W를 update를 하는 Rule

• backprop과 유사 그러나 backprop에 대한 정확한 개념이 없어서 단지 W를 조절하면서 맞추는 방식이였음.

1960년 Widrow와 Hoff가 Adaline and Madaline을 개발하였음

• 최초의 Multilayer Perceptron network
• 이때 비로소 Nerual network의 형태를 띄었으나 아직 backprop에 대한 개념은 존재하지않음